소방안전 프로젝트 회고

 

 

Keep

- 새로운 공모전을 찾아보려고 노력했다.

(예시: 나와 관련된 키워드를 취합해서 서치를 지속했다.)

- 단계별 계획을 잘 세웠다.

(예시: 데이터 이해 - 데이터 전처리 - 모델링 - 예측 각 단계에 대한 세부적 계획을 세움.)

- 여러 데이터를 합치려는 시도를 했다.

(예시: 날씨 데이터 뿐만 아니라 건물 수에 대한 데이터도 합치고자 함.)

- 끝까지 결과물이 좋게 나오기 위해 심혈을 기울였다.

(예시: 데이터를 이해하는데 많은 시간을 썼다.)

- 어떤 상황이 닥쳐도 포기하는 것이 아니라 끝까지 해내보려고 노력했다.

(예시: 코로나 때 몸이 너무 무거워서 침대 위에서 코딩을 했다.)

 

Problem

- 계획은 잘 세웠으나 코로나 등의 이유로 계획 실천을 잘 하지 못 했다.

- 여러가지 시도를 해보는 것은 좋았으나, 시도를 하느라 데일리 계획 이행이 잘 이루어지지 않음.

- 위와 같은 이유로 실제 계획의 70%정도 밖에 이행하지 못 해서 결과물이 아쉬웠다.

- 오랜만에 쓰는 파이썬 함수들이 헷갈려서 계속 찾아보았다.

 

Try

- 공모전을 여유롭게 시작하여(최소 4주전) 계획 수립 및 이행할 것

- 헷갈리는 파이썬 함수 정리하는 노트 만들기

- NLP / Image AI 공모전 다 도전해보기

- 흥미있는 분야 찾기

 

느낀점

코로나라는 질병때문에 원하는 만큼 수행하지 못 해서 아쉬웠지만 대외적 공모전 첫 수상을 해서 너무 기뻤다.

특히 작년에 엔트리인 시절에는 데이터 병합하다가 결과물도 제대로 내지 못 해서 너무 아쉬웠는데 올해 수상할 수 있게 되어 좋았다.

현재의 기쁨에 안주하지 않고 다음 공모전에는 철저한 계획과 수립을 통해서 만족스러운 결과물을 제출할 수 있었으면 좋겠다.